Anthropic
Claude Sonnet 5
Balanced Claude tier with adaptive reasoning, strong speed-to-intelligence ratio.
Intelligence
45.4 #400
AAQI 53.0
Vitesse Sortie
96 t/s
TTFT 198 ms · ITL 10.4 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$4 /1M
Entrée $2/M · Sortie $10/M
Contexte
1.0M
≈ 2,500 pages A4 · sortie max 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude Sonnet 5
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
- Cheap prompt-cache reads at $0.2/1M
Points de vigilance
- Architecture and weights undisclosed — API access only
Cas d'usage clés
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Démarrage rapide développeur & API
Définissez d’abord
ANTHROPIC_API_KEY — obtenir une clé APIcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-sonnet-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);Ressources & liens officiels
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Specs en direct & architecture
Sous le capot
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.2/1M tokens.
Date de Sortie
29 juin 2026
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
1,000,000 tokens
Sortie max
16,384 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.2 · écriture $2.5 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$2/M
Prix Sortie
$10/M
Vitesse Sortie
96 t/s
Temps au Premier Token
198 ms
Données mises à jour
5 août 2026
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudesonnet5,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude Sonnet 5},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-sonnet-5}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Plus de Anthropic
Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Claude Sonnet 5 selon les capacités, le prix et les benchmarks.