GLM-5.3
Zhipu AI · صدر 18 أغسطس 2026
Zhipu AI GLM-5.3 model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
65.0
Podium Score
#206 من 693
Intelligence Rank
65.0#206
AAQI: 30.0
Output Speed
90 t/s
TTFT: ~1.57s · ITL: 11.1 ms/tok
Blended Price (3:1)
$2.15 /1M
In: $1.4/M · Out: $4.4/M · Cache: $0.14
Context Capacity
1.0M
≈ 2,500 A4 Pages (Max Out: 16384)
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
الدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
📜 Long Context90.0
🧠 Reasoning45.0
💰 Value42.0
📐 Math39.0
📚 Knowledge39.0
🤖 Agentic36.0
⚡ Speed30.0
intelligence30.0
نتائج الاختبارات
GPQA Diamond36%
تفاصيل النموذج
| تاريخ الإصدار | 18 أغسطس 2026 |
|---|---|
| المعلمات | 753 billion |
| الترخيص | Proprietary |
| نافذة السياق | 1,000,000 tokens |
| سعر الإدخال | $1.4/M |
| سعر الإخراج | $4.4/M |
| سرعة الإخراج | 90 t/s |
| الزمن حتى أول رمز | 2 ms |
💰 Estimated Monthly Bill & TCO Calculator
Estimated Monthly Spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
🔖 Embed Badges & Citation Snippet
GitHub Markdown Badge
[](https://llmpodium.com/models/glm-5-3)BibTeX Citation
@misc{llmpodium2026glm53,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3}
}مواجهة مباشرة
أفضل النماذج
أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للبرمجةأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للاستدلالأذكى نماذج الذكاء الاصطناعيأسرع نماذج الذكاء الاصطناعيأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي قيمةًأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤيةأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للرياضياتأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للسياق الطويلأفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للوكلاء
model.alternatives_title
model.alternatives_desc