G9v3-39A5Bওপেন

AI9Stars · প্রকাশিত ২০ আগ, ২০২৬

AI9Stars G9v3-39A5B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

text130K ctx39 billion
65.0
Podium Score
693-এর মধ্যে #202
Intelligence Rank
65.0#202
AAQI: 30.0
Output Speed
60 t/s
TTFT: ~1.5s · ITL: 16.7 ms/tok
Blended Price (3:1)
$0.875 /1M
In: $0.5/M · Out: $2/M · Cache: $0.05
Context Capacity
130K
≈ 325 A4 Pages (Max Out: 8192)

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

G9v3-39A5B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Instruction Following (67)Vision / Multimodal (25)
API Deployment

Compare Multi-Host Hosting & Latency

Benchmark inference speed, TTFT latency distributions, and prompt cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, AWS Bedrock, and Azure.

View API Providers Matrix →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

বিভাগ অনুযায়ী স্কোর

বেঞ্চমার্ক ফলাফল

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ২০ আগ, ২০২৬
প্যারামিটার39 billion
লাইসেন্সOpen Weights
কনটেক্সট উইন্ডো130,000 tokens
ইনপুট দাম$0.5/M
আউটপুট দাম$2/M
আউটপুট গতি60 t/s
প্রথম টোকেনের সময়2 ms

💰 Estimated Monthly Bill & TCO Calculator

Estimated Monthly Spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...

🔖 Embed Badges & Citation Snippet

GitHub Markdown Badge
[![LLMPodium Rank](https://llmpodium.com/badge/g9v3-39a5b/rank.svg)](https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b)
BibTeX Citation
@misc{llmpodium2026g9v339a5b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-39A5B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b}
}

মুখোমুখি

সেরা মডেল

model.alternatives_title

model.alternatives_desc

0 / 4 Models Selected