HyperNova 60Bওপেন

Multiverse · প্রকাশিত ২৬ মে, ২০২৬

Multiverse HyperNova 60B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

text130K ctx60 billion
65.0
Podium Score
693-এর মধ্যে #210
Intelligence Rank
65.0#210
AAQI: 30.0
Output Speed
367 t/s
TTFT: ~0.84s · ITL: 2.7 ms/tok
Blended Price (3:1)
$0.065 /1M
In: $0.04/M · Out: $0.14/M · Cache: $0.004
Context Capacity
130K
≈ 325 A4 Pages (Max Out: 8192)

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

HyperNova 60B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Instruction Following (67)Vision / Multimodal (25)
API Deployment

Compare Multi-Host Hosting & Latency

Benchmark inference speed, TTFT latency distributions, and prompt cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, AWS Bedrock, and Azure.

View API Providers Matrix →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

বিভাগ অনুযায়ী স্কোর

বেঞ্চমার্ক ফলাফল

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ২৬ মে, ২০২৬
প্যারামিটার60 billion
লাইসেন্সOpen Weights
কনটেক্সট উইন্ডো130,000 tokens
ইনপুট দাম$0.04/M
আউটপুট দাম$0.14/M
আউটপুট গতি367 t/s
প্রথম টোকেনের সময়1 ms

💰 Estimated Monthly Bill & TCO Calculator

Estimated Monthly Spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...

🔖 Embed Badges & Citation Snippet

GitHub Markdown Badge
[![LLMPodium Rank](https://llmpodium.com/badge/hypernova-60b/rank.svg)](https://llmpodium.com/models/hypernova-60b)
BibTeX Citation
@misc{llmpodium2026hypernova60b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of HyperNova 60B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/hypernova-60b}
}

মুখোমুখি

সেরা মডেল

model.alternatives_title

model.alternatives_desc

0 / 4 Models Selected