価格

LLM価格比較(2026):出力100万トークンあたり$0.28〜$50

2026年に追跡中のモデルの出力価格は $0.28/Mトークン(DeepSeek V4 Flash)から $50/M(Claude Fable 5)まで — 178倍の開きがあります。価格性能ランキングのデータから、市場が実際にどう層別されているかを見ます。

3つの価格帯

  • ユーティリティ帯(出力 < $1/M):DeepSeek V4 Flash($0.28)、Hunyuan Hy3($0.56)、DeepSeek V4 ProとMiMo V2.5 Pro($0.87)。分類・抽出・大量エージェントに十分な速さと賢さ。
  • ワークホース帯(出力 $1–10/M):GPT-5.6 Luna($1.2)、Kimi K3、中位Geminiモデル群。本番ワークロードの大半はここに収まります。
  • フロンティア帯(出力 $25–50/M):Claude Opus 5($25)、GPT-5.6 Sol($30)、Claude Fable 5($50)。最後のベンチマーク10–15ポイントのために払う帯域です。

知能1ポイントあたりの価格

出力価格をPodium Scoreで割ると構図が変わります:Kimi K3はワークホース帯の価格で83.3ポイントを提供する一方、フロンティア帯は一桁ポイントの向上に10–30倍を請求。バリューランキングが並べているのはまさにこれ — API価格と組み合わせた、1ドルあたりの知能です。

エージェントには入力トークンが重要

エージェント型ワークロードは出力の10–50倍の入力トークンを消費します。GPT-5.6 Luna(入力$0.2/M)やDeepSeek V4 Flash(入力$0.14/M)のようなモデルは長文脈エージェントに不釣り合いなほど格安。選ぶ前に長文脈ランキングを確認しましょう。

結論

単一の「安い」答えはありません — タスクの種類ごとに安い帯域があります。比較ページでどのモデルでもライブ価格を比較できます。

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