2026年最快的LLM：输出速度与延迟对比

速度是用户每天都能感受到的基准，2026年的差距巨大：从榜首的 389 token/秒 到大型推理模型的个位数。以下是我们速度排行榜的最新情况。

当前最快的模型

1. Gemini 3.5 Flash-Lite — 389 t/s
2. Gemini 3.5 Flash — 267 t/s
3. Gemini 3.6 Flash — 233 t/s
4. Muse Spark 1.1（Meta）— 208 t/s
5. Qwen3.7 Max — 203 t/s

Google 的 Flash 家族占据整个领奖台；注意 Meta 的 Muse Spark 1.1：208 t/s、输出 $4.25/M，是我们追踪的速度性价比最佳选项之一。

速度与智能的权衡

最快的模型并不最聪明：Flash-Lite 用原始能力换取吞吐量。2026年的实用模式是路由——用快模型处理草稿与工具调用，用 Claude Mythos Preview 这样的前沿模型处理最难的5%。我们的对比工具可并排显示速度与 Podium Score。

延迟（TTFT）对聊天很重要

感知响应速度主要由首 token 时间决定。对聊天产品，一个 200 t/s、TTFT 150ms 的模型比 389 t/s、冷启动2秒的模型感觉更快——两个数字都要看，它们显示在每个模型的详情页（例如 Claude Fable 5：71 t/s，TTFT 141ms）。

结论

纯吞吐量选 Gemini Flash-Lite；速度+质量均衡选 Muse Spark 1.1 或 Qwen3.7 Max。实时数据见速度排行榜。