Ogni anno la tesi «i modelli aperti sono due anni indietro» viene rimessa alla prova, e ogni anno il divario si riduce. Nell’agosto 2026, il miglior modello open-weight che monitoriamo — Kimi K3 di Moonshot AI — ha un Podium Score di 83.3, mentre il miglior modello proprietario, Claude Mythos Preview, è a 97.4.
Il divario in un numero
Sulla nostra scala normalizzata 0–100, la frontiera open-weight è circa 14 punti dietro la frontiera proprietaria. È grossomodo la distanza tra i modelli proprietari #1 e #8 — significativa, ma non più un’altra lega. Su LiveCodeBench, Kimi K3 (74.7%) batte diversi modelli chiusi che costano 10 volte di più per token.
I migliori modelli open-weight di adesso
- Kimi K3 (Moonshot AI) — 83.3
- GLM-5.2 (Z.ai) — 59.1
- MiMo V2.5 Pro (Xiaomi) — 50.3
- DeepSeek V4 Pro — 44.8
- Kimi K2.6 — 44.3
La coda lunga cala in fretta: dopo i primi tre, i punteggi scendono sotto 50. La lettura onesta è che un laboratorio aperto compete oggi sulla frontiera, mentre il resto si raggruppa un gradino sotto.
Quando gli open-weight vincono comunque
Self-hosting, privacy dei dati, fine-tuning ed economia per token. DeepSeek V4 Flash a $0.28/M di token di uscita rende sostenibili i carichi ad alto volume dove i prezzi proprietari a $25–50/M non lo consentono. Per i settori regolamentati, poter eseguire i pesi on-prem vale spesso più di qualche punto di benchmark.
Conclusione
Il divario 2026 è reale ma stretto in cima. Seguilo live nella classifica open-weight e confronta qualsiasi coppia con lo strumento di confronto.